SIGGRAPH Asia 2017 之旅

2017-12-10 LEEMANCHIU

这篇博客关于不久前十一月底参加的 SIGGRAPH Asia 2017 会议，而 SIGGRAPH 会议的介绍以及关于我几个月前去美国参加过的 SIGGRAPH 2017 可以在「SIGGRAPH 2017 之旅」这篇文章中找到。

当这次会议结束的时候，突然有许多感慨，似乎夹还杂着点不舍，因为研究方向的变化，以后的论文应该不会投在这个以计算机图形学为主方向的会议上，所以也不知道何时再参加这个会议了。而我对这个会议有种特别的感情，毕竟它让我接触到了计算机学科里最艺术最感性的一个分支，充分地领略到计算机图形学的魅力所在。这次会议回来，意味着我硕士期间关于图形学的两项研究工作终于画上了句号，非常想给自己留下点的记录，于是便有了这篇和上一篇文章来记录我最近的两次会议之旅，也方便日后翻出来看看和回忆。

（举行本次 SIGGRAPH Asia 的曼谷国际贸易展览中心现场）

今年的 SIGGRAPH Asia 2017 地点选在了泰国曼谷的国际贸易展览中心。所有的报告厅或展厅都主要集中在了同一层楼，感觉会场特别大，也不知道是不是这个原因导致个人感觉现场没有以往那么热闹和拥挤。

值得一提的是，本次大会的 Technical Paper Chair 是经常来我们实验室访问的以色列外籍教授 Dani Lischinski，是一个非常风趣且思路非常清晰的老头。跟他经常一起来实验室合作的另一位以色列教授叫 Daniel Cohen-Or，是上一项跟我一起做关于风格分析研究的合作者之一，也是一位非常好玩非常可爱的老头，做图形学研究的估计没人不认识他吧。最有趣的事是今年跟他一起看了勇士打骑士的最后一场 NBA 总决赛，这次时隔几个月在会场又见到了他，感觉还是很亲切很开心。这两位以色列教授，前者的研究更多集中在二维的平面图像上，而后者更多集中在三维的形状几何。对我来说，在研究生期间能跟这两位学术成就如此之高的教授合作或讨论，是件很幸运和很有帮助的事情，至少你能感受到出色的科学家所应具备的素质和职业素养。

（Prof. Lischinski 在 Fast Forward Event 上对本次会议的 Technical Paper 进行概括总结）

在本次会议中，我们展示的研究工作为“Learning to Predict Part Mobility from a Single Static Snapshot”，关于学习三维模型部件的运动性，对动态功能性进行理解，并对新输入的三维部件进行运动性的预测和转移。具体来说，我们的训练数据中包含了多组运动单元，并用少数的几个静态帧来表示其运动状态。然后，我们计算这些运动单元的几何特征，优化出一个静态帧到运动单元的距离函数，使得能对新输入的静态帧在训练集中找到最接近的运动单元，对其运动性进行预测。最终，我们能根据预测，将运动应用到该静态帧上。这项研究做了将近一年，虽然中途确实遇到一些困难和坎坷，但整个团队都通过努力逐一克服了。相比我的上一项工作，我还是更喜欢这项工作的想法。这项研究首次尝试了搭建一个从静态几何到动态运动性分析的桥梁，方法虽然不复杂，但结果还比较理想，希望会给形状分析这个领域带来更多的启发。

（部件运动性预测和转移的结果）

其实每次参加会议最关键的是了解这个领域的最新发展动向，而能在一个近万人注册的会议里作为最前沿的研究成果进行展示又对这次参会赋予了更多的意义。本次行程和上次参会相比，只有短短的四天，也因为学校课程还有不少事情的原因，感觉这是历来最匆忙的一次。虽然相比过去，充满各种有趣 AR/VR 或其它黑科技的展览在现在对我来说已不再新鲜，曾经会把会议的各种报告和课程排满而如今我也只是挑着感兴趣的听听，但是在最后一天会议即将结束的时候好像还是会觉得没体验够。因为不知道下一次参加 SIGGRAPH 会议会是什么时候，所以除了会议现场，我还刻意拍了些展览现场的图片留个纪念。